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Markdown

# skills.md — Audit-Skill-Registry
Diese Datei steuert, **wie der KI-Auditor eine Website beurteilt**. Jeder Skill ist
eine fokussierte Prüf-Linse mit klarem Einsatzbereich, definierten Eingaben und einer
einheitlichen Ausgabestruktur. Die Registry liegt im Repo, ist versioniert und wird der
Audit-Action als Kontext mitgegeben.
## So nutzt der Agent diese Datei
1. Die Audit-Pipeline sammelt Artefakte: `cheerioFindings`, `jinaMarkdown`,
`pageSpeedRaw`, Screenshots (Desktop/Mobile).
2. Der Agent liest die Registry und wählt **alle Skills, deren `applies_when` erfüllt
ist und deren benötigte `inputs` vorliegen**.
3. Pro Skill erzeugt er Findings im unten definierten Schema.
4. Aus den Findings entstehen zwei Dinge:
- **`finalSummary` (intern):** vollständig, mit `severity` zur Priorisierung.
- **`publicAuditText` (extern):** nur Beobachtung + Kundennutzen, **ohne**
Scores, Ampeln, Severity oder anklagende Sprache (siehe Voice-Regeln).
5. `usedSkills` (Liste der `id`) wird am Audit gespeichert und im Dashboard angezeigt.
## Voice-Regeln (für jeden Skill verbindlich)
- **Beobachtung statt Urteil.** „Die Telefonnummer ist auf dem Smartphone erst nach
Scrollen sichtbar" statt „schlechte mobile UX".
- **In Kundennutzen übersetzen.** Technischer Befund → konkreter Vorteil
(weniger Absprünge, mehr Anfragen, mehr Vertrauen, bessere lokale Auffindbarkeit).
- **Ich-Form, auf Augenhöhe, lokal, respektvoll, ohne Floskeln, ohne Dringlichkeit,
ohne Preise.**
- **Severity ist intern.** Extern nie Zahlen, Noten oder Warnfarben.
## Finding-Schema (Ausgabe jedes Skills)
```yaml
findings:
- skill_id: string # id des erzeugenden Skills
observation: string # neutrale Beobachtung (intern + Basis für extern)
customer_benefit: string # was die Verbesserung dem Betrieb bringt
public_phrasing: string # fertige, voice-konforme Formulierung für die Audit-Seite
severity: 1 | 2 | 3 # INTERN: 1 niedrig … 3 hoch (Priorisierung)
evidence: string # Beleg: "screenshot_mobile" | "markdown:/kontakt" | "pagespeed:LCP" | "dom:title"
applies: boolean # false, wenn der Skill nichts Relevantes gefunden hat
```
## Skill-Format (so wird ein Skill deklariert)
Jeder Skill ist ein `##`-Abschnitt mit YAML-Metablock + Anleitung in Prosa:
```yaml
id: kebab-case-id
title: Lesbarer Titel
applies_when: always | website_exists | has_mobile_screenshot | has_pagespeed
inputs: [desktop_screenshot, mobile_screenshot, markdown, pagespeed, dom]
outputs: findings
```
---
## visual-design
```yaml
id: visual-design
title: Visueller Gesamteindruck & Zeitgemäßheit
applies_when: website_exists
inputs: [desktop_screenshot, mobile_screenshot]
outputs: findings
```
Beurteile den ersten visuellen Eindruck: wirkt der Auftritt zeitgemäß oder veraltet?
Achte auf visuelle Hierarchie, Weißraum, Typografie (Lesbarkeit, Schriftmischung),
Farbkontraste, Bildqualität und Konsistenz. Konkrete Beobachtungen statt
Geschmacksurteilen — z. B. „kleine Schrift mit geringem Zeilenabstand erschwert das
Lesen auf dem Smartphone", nicht „sieht altbacken aus". Kundennutzen: ein moderner,
ruhiger Auftritt schafft Vertrauen, bevor der erste Satz gelesen wird.
## first-impression-clarity
```yaml
id: first-impression-clarity
title: Klarheit über dem Falz
applies_when: website_exists
inputs: [desktop_screenshot, mobile_screenshot, markdown]
outputs: findings
```
Prüfe, ob im sichtbaren Bereich (ohne Scrollen) sofort klar wird: **Was** macht der
Betrieb, **für wen**, **wo**? Fehlt eine klare Überschrift, ein Leistungsversprechen
oder der Ort, muss ein Besucher raten. Kundennutzen: Besucher entscheiden in Sekunden,
ob sie bleiben — Klarheit hält sie auf der Seite.
## contact-conversion
```yaml
id: contact-conversion
title: Kontaktaufnahme & Handlungsaufforderung
applies_when: website_exists
inputs: [mobile_screenshot, markdown, dom]
outputs: findings
```
Wie leicht kann ein Interessent Kontakt aufnehmen? Sind Telefonnummer, E-Mail bzw.
Formular und Öffnungszeiten leicht auffindbar — besonders mobil und ohne langes
Scrollen? Ist die Telefonnummer auf dem Smartphone klickbar (`tel:`)? Gibt es eine
klare nächste Handlung (anrufen, schreiben, Termin)? Kundennutzen: jede
Reibung weniger ist eine Anfrage mehr.
## mobile-usability
```yaml
id: mobile-usability
title: Mobile Nutzbarkeit
applies_when: has_mobile_screenshot
inputs: [mobile_screenshot, pagespeed]
outputs: findings
```
Beurteile die mobile Darstellung: bricht Text oder Layout um, sind Tap-Ziele groß
genug, ist die Schrift ohne Zoom lesbar, verdecken Banner Inhalte? Nutze
PageSpeed-Mobile-Signale ergänzend. Kundennutzen: der Großteil lokaler Suchen passiert
am Handy — hier entscheidet sich, ob aus Interesse eine Anfrage wird.
## trust-signals
```yaml
id: trust-signals
title: Vertrauenssignale & Seriosität
applies_when: website_exists
inputs: [desktop_screenshot, markdown, dom]
outputs: findings
```
Welche Vertrauenssignale sind vorhanden oder fehlen? Echte Fotos statt Stockbilder,
Team/Über-uns, Referenzen oder Bewertungen, vollständiges Impressum, sichtbare
Erreichbarkeit, gültiges HTTPS. Kundennutzen: lokale Kunden beauftragen, wem sie
vertrauen — sichtbare Seriosität senkt die Hemmschwelle.
## conversion-copy
```yaml
id: conversion-copy
title: Texte & Ansprache
applies_when: website_exists
inputs: [markdown]
outputs: findings
```
Sind die Texte klar, nutzenorientiert und auf die Zielgruppe zugeschnitten — oder
generisch, fachsprachlich oder leer? Wird beschrieben, was der Betrieb leistet und
welches Problem er löst? Achte auf Verständlichkeit und Tonalität (Deutsch, lokal).
Kundennutzen: verständliche Texte holen mehr Besucher in eine Anfrage.
## local-seo-basics
```yaml
id: local-seo-basics
title: Lokale Auffindbarkeit (Grundlagen)
applies_when: website_exists
inputs: [dom, markdown]
outputs: findings
```
Prüfe Title-Tag und Meta-Description (vorhanden, aussagekräftig, mit Ort?),
Überschriftenstruktur (genau eine sinnvolle H1?), sowie die Konsistenz von Name,
Adresse, Telefon (NAP) und ob der Ort/Einzugsbereich textlich auftaucht. Nutzt
`cheerioFindings`. Kundennutzen: wer lokal gefunden wird, bekommt Anfragen aus der
Region — ohne Werbebudget.
## performance-experience
```yaml
id: performance-experience
title: Tempo & Ladeerlebnis
applies_when: has_pagespeed
inputs: [pagespeed]
outputs: findings
```
Übersetze PageSpeed-Rohdaten (LCP, CLS, INP, Gesamt-Score) in ein erlebbares Bild,
**ohne** Scores zu nennen. Beispiel: „Auf dem Smartphone erscheinen die ersten Inhalte
spürbar verzögert." Kundennutzen: schnelle Seiten halten Besucher — langsame verlieren
sie, bevor sie etwas gesehen haben.
## accessibility-basics
```yaml
id: accessibility-basics
title: Zugänglichkeit (Grundlagen)
applies_when: website_exists
inputs: [desktop_screenshot, dom]
outputs: findings
```
Niedrigschwellige Barrieren: ausreichende Farbkontraste, lesbare Schriftgrößen,
sinnvolle Alt-Texte bei zentralen Bildern, bedienbare Menüs. Kundennutzen: gut
zugängliche Seiten erreichen mehr Menschen — und wirken professioneller.
---
## Einen neuen Skill hinzufügen
1. Neuen `##`-Abschnitt mit eindeutiger `id` (kebab-case) anlegen.
2. YAML-Metablock ausfüllen: `applies_when`, `inputs`, `outputs`.
3. In der Prosa beschreiben: **woran** der Skill erkennt, was relevant ist, und **wie**
die Befunde voice-konform formuliert werden (Beobachtung + Kundennutzen).
4. Keine Code-Änderung nötig — der Agent liest die Registry zur Laufzeit. Nur wenn ein
neuer `inputs`-Typ gebraucht wird, muss die Pipeline dieses Artefakt liefern.
## Reihenfolge & Priorisierung
Der Agent gewichtet Findings nach interner `severity` und Relevanz für lokale
Dienstleister. Für den öffentlichen Audit-Text gilt: **wenige, konkrete, freundlich
formulierte Beobachtungen** schlagen eine lange Mängelliste. Ziel ist ein Gespräch,
keine Abrechnung.