lemonspace_app/convex/CLAUDE.md

convex/ — Backend-Schicht

Convex ist das vollständige Backend von LemonSpace: Datenbank, Realtime-Subscriptions, File Storage und Background-Job-Scheduler in einem. Kein separates API-Layer notwendig.

---

Dateien im Überblick

Datei	Zweck
schema.ts	Einzige Wahrheitsquelle für alle Tabellen und Typen
ai.ts	KI-Bildgenerierungs-Pipeline
credits.ts	Credit-System: Balance, Reservation+Commit, Tier-Config
nodes.ts	CRUD für Canvas-Nodes
edges.ts	CRUD für Canvas-Edges
canvases.ts	CRUD für Canvases
openrouter.ts	OpenRouter-HTTP-Client + Modell-Config (Backend)
auth.ts	Better Auth Integration
helpers.ts	requireAuth() + optionalAuth() für Auth-Checks
polar.ts	Polar.sh Webhook-Handler (Subscriptions)
pexels.ts	Pexels Stock-Bilder API
freepik.ts	Freepik Asset-Browser API
storage.ts	Convex File Storage Helpers
export.ts	Canvas-Export-Logik
http.ts	HTTP-Endpunkte (Webhooks)

---

Schema (schema.ts)

Alle Node-Typen sind in zwei Validators definiert: phase1NodeTypes (aktiv) und nodeType (alle Phasen). Phase-2/3-Typen werden im Schema vordeklariert, um spätere Schema-Migrationen zu vermeiden — die UI filtert nach Phase.

Tabellen

canvases — Canvas pro User. Index: by_owner, by_owner_updated.

nodes — Alle Nodes eines Canvas. Felder: type, positionX/Y, width, height, status (idle|analyzing|clarifying|executing|done|error), statusMessage, retryCount, data (v.any()), parentId, zIndex. Index: by_canvas, by_canvas_type, by_parent.

data ist v.any() — Typ-Safety läuft über den type-Discriminator + Zod im Frontend. Die Node-Data-Shapes sind in schema.ts dokumentiert (imageNodeData, promptNodeData, etc.).

edges — Verbindungen zwischen Nodes. Index: by_canvas, by_source, by_target.

mutationRequests — Idempotenz-Layer für Client-Replay (clientRequestId) bei offline/Retry-Sync. Felder: userId, mutation, clientRequestId, optionale Ziel-IDs (canvasId, nodeId, edgeId). Index: by_user_mutation_request.

creditBalances — Pro User: balance, reserved, monthlyAllocation. available = balance - reserved (computed, nicht gespeichert).

creditTransactions — Jede Credit-Bewegung. Types: subscription | topup | usage | reservation | refund. Status: committed | reserved | released | failed.

subscriptions — Aktive Subscription. Tier: free | starter | pro | max | business.

dailyUsage — Täglicher Zähler pro User für Abuse-Prevention. Key: userId + date (ISO).

---

AI-Pipeline (ai.ts)

generateImage (action, public)
  → checkAbuseLimits (internalMutation)
  → reserve (mutation, wenn INTERNAL_CREDITS_ENABLED=true)
  → markNodeExecuting (internalMutation)
  → scheduler.runAfter(0, processImageGeneration)   ← Background-Job

processImageGeneration (internalAction)
  → generateAndStoreImage (internalAction)
      → generateImageWithAutoRetry (lokal, max 2 Retries)
          → generateImageViaOpenRouter
      → ctx.storage.store(blob)
  → finalizeImageSuccess (internalMutation)
      → commitInternal (credits)
  [Fehler] → releaseInternal (credits)
           → finalizeImageFailure (internalMutation)
  [finally] → decrementConcurrency

Wichtig: generateImage gibt { queued: true } zurück, sobald der Background-Job geplant ist. Der Node wechselt sofort auf status: "executing". Der eigentliche API-Call läuft asynchron.

Retry-Logik: Max. 2 Retries (MAX_IMAGE_RETRIES = 2). Backoff: min(1500ms, 400ms * retryCount). Retryable: provider (5xx, 408, 429), timeout, transient. Nicht retryable: credits, policy, unbekannte 4xx.

env-Flags:

• INTERNAL_CREDITS_ENABLED=true — Aktiviert Reservation+Commit. Bei false wird nur Abuse-Prevention geprüft.
• OPENROUTER_API_KEY — Pflicht.

---

Credit-System (credits.ts)

Tier-Konfiguration (TIER_CONFIG)

Tier	Credits/Monat	Daily Cap	Concurrency	Premium-Modelle
free	50	10	1	nein
starter	400	50	2	ja
pro	3.300	200	2	ja
max	6.700	500	2	ja

1 Credit = €0,01 (Euro-Cent-Einheit durchgängig in DB und UI).

Reservation+Commit-Flow

1. reserve() — Prüft available >= estimatedCost, Daily Cap, Concurrency. Erhöht reserved + dailyUsage. Gibt transactionId zurück.
2. Job läuft...
3. commitInternal() — Zieht actualCost von balance ab, gibt estimatedCost aus reserved frei. Schreibt type: "usage".
4. Bei Fehler: releaseInternal() — Gibt estimatedCost aus reserved frei. generationCount bleibt erhöht (Versuch zählt).

env-Flag: ALLOW_TEST_CREDIT_GRANT=true — Aktiviert grantTestCredits Mutation (nur Dev/Staging).

---

Auth (helpers.ts)

requireAuth(ctx) // → { userId: string }
optionalAuth(ctx) // → { userId: string } | null

Wirft bei unauthentifiziertem Zugriff. Wird von allen Queries und Mutations genutzt, die User-Daten berühren.

Auth-Race-Härtung

• canvases.get nutzt optionalen Auth-Check und gibt bei fehlender Session null zurück (statt Throw), damit SSR/Client-Hydration bei kurzem Token-Race nicht in 404 kippt.
• credits.getBalance gibt bei fehlender Session einen Default-Stand (0-Werte) zurück (statt Throw), damit UI-Widgets nicht mit Unauthenticated fehlschlagen.

Idempotente Canvas-Mutations

• nodes.create, nodes.createWithEdgeSplit, nodes.createWithEdgeFromSource, nodes.createWithEdgeToTarget sind über clientRequestId idempotent.
• edges.create ist über clientRequestId idempotent.
• nodes.splitEdgeAtExistingNode ist über clientRequestId idempotent (Replay wird als No-op behandelt).
• nodes.batchRemove ist idempotent tolerant: wenn alle angefragten Nodes bereits entfernt sind, wird die Mutation als No-op beendet.

---

Konventionen

• internalMutation / internalAction — Nur von anderen Convex-Funktionen aufrufbar, nicht direkt vom Client.
• mutation / query / action — Öffentlich, direkt vom Frontend nutzbar.
• Alle User-Daten sind über userId (Better Auth User ID, kein Convex-eigenes User-Dokument) indiziert.
• Schema-Migrationen: npx convex dev erkennt Breaking Changes automatisch. Bei v.any()-Feldern gibt es keine automatische Migration — Datensätze müssen manuell/scriptmäßig migriert werden.