Update LemonSpace Manifest to v2.1, enabling all 9 image models in OpenRouter with server-side tier enforcement. Enhance dashboard functionality with a bundled snapshot query and localStorage caching for improved performance and analytics. Introduce credits activity chart and optimize canvas graph queries for better data handling.
This commit is contained in:
Matthias
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| Version | Status | Datum | Projekt |
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| v2.0 | Draft | April 2026 | lemonspace.app |
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| v2.1 | Draft | April 2026 | lemonspace.app |
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@@ -27,6 +27,7 @@
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| v1.4 | Bildbearbeitung: Neue Kategorie 4 „Bildbearbeitung" mit non-destruktivem Adjustment-Stack (zwischen Transformation und Steuerung). 4 Adjustment-Nodes (Kurven, Farbe, Licht, Detail) + Render-Node. Alle Operationen credit-frei (client-seitig via Canvas API / WebGL). Steuerung → Kat. 5, Canvas & Layout → Kat. 6. Phase 2. |
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| v1.5 | Stage 3 Offline Sync: Local-First Canvas mit IndexedDB Queue, Optimistic Updates, ID-Remapping. Magic Link Auth via Better Auth Plugin. react-resizable-panels für Sidebar Resizing. Canvas Modularisierung, Dashboard Dialoge, Auth Race-Härtung.|
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| v2.0 | **Phase-1-Umfang erweitert:** Video- und Asset-Nodes vorgezogen (Phase 2→1). Bildbearbeitungs-Nodes (Kurven, Farbe, Licht, Detail, Render) vorgezogen (Phase 2→1). Vollständige WebGL-basierte Image-Pipeline implementiert (`lib/image-pipeline/`). Node-Taxonomie hat 6 Kategorien mit 27 Node-Typen. Phase-1-Status-Tabelle aktualisiert. |
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| v2.1 | **Alle 9 Image-Modelle aktiviert (Phase 2→1):** Vollständige OpenRouter Image Gen Integration mit serverseitigem Tier-Enforcement und modellspezifischen Request-Modalities. Tier-aware Model Selector im Prompt-Node. AI-Modularisierung: `ai_errors.ts`, `ai_node_data.ts`, `ai_retry.ts` aus `ai.ts` extrahiert. Dashboard Snapshot Cache (`convex/dashboard.ts`): Gebündelte Query mit localStorage-Cache (`lib/dashboard-snapshot-cache.ts`). Credits Activity Analytics: `lib/credits-activity.ts` + `CreditsActivityChart` (Recharts). Canvas Graph Query Cache (`convex/canvasGraph.ts` + `canvas-graph-query-cache.ts`): Performance-Optimierung durch separaten Graph-Endpunkt mit Optimistic Store. Neuer Hook `use-dashboard-snapshot.ts`. ShadCN Chart-Komponente (`components/ui/chart.tsx`) + Recharts 3.8. |
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@@ -238,6 +239,7 @@ Agent Nodes sind ein spezieller Node-Typ auf dem Canvas. Sie fungieren als Smart
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| Image Pipeline | WebGL + GLSL Shaders | Hardware-beschleunigte Bildverarbeitung im Browser |
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| Offline Sync | IndexedDB + localStorage | Canvas-Sync-Queue, Snapshot-Persistenz, Optimistic Updates |
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| Package Manager | pnpm | Je Repo |
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| Charts / Visualization | Recharts + ShadCN Chart | v3.8.0 — Dashboard Credits Activity Chart |
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### Zwei-Repo-Strategie
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@@ -295,13 +297,23 @@ Dokumentierter Migrationspfad bei Skalierung: Convex Cloud mit EU-Standort. Conv
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| Gemini 3 Pro Image | google/gemini-3-pro-image-preview | Multi-Image, 4K, bestes Text-Rendering | ~€0,08–0,15 |
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| GPT-5 Image | openai/gpt-5-image | Instruction Following, Text in Bild | ~€0,10–0,20 |
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### Aktuell aktiviertes Modell (Phase 1)
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### Aktuell aktivierte Modelle (Phase 1)
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| Modell | ID | Credits | Tier-Zugang |
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| Gemini 2.5 Flash Image | google/gemini-2.5-flash-image | 4 Cr | Alle Tiers |
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Alle 9 Image-Modelle sind aktiviert. Server-seitiges Tier-Enforcement prüft `minTier` pro Modell. Der Prompt-Node bietet einen tier-aware Model Selector.
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> Weitere Modelle werden in Phase 2 freigeschaltet (Modellauswahl-UI im Canvas).
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| Modell | ID | Credits | Tier-Zugang | Modalities |
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| Gemini 2.5 Flash | google/gemini-2.5-flash-image | 4 Cr | Alle Tiers | image + text |
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| FLUX.2 Klein 4B | black-forest-labs/flux.2-klein-4b | 2 Cr | Alle Tiers | image only |
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| Seedream 4.5 | bytedance-seed/seedream-4.5 | 5 Cr | Alle Tiers | image only |
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| Gemini 3.1 Flash Image | google/gemini-3.1-flash-image-preview | 6 Cr | Alle Tiers | image + text |
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| GPT-5 Image Mini | openai/gpt-5-image-mini | 8 Cr | Ab Starter | image + text |
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| Riverflow V2 Fast | sourceful/riverflow-v2-fast | 9 Cr | Ab Starter | image only |
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| Riverflow V2 Pro | sourceful/riverflow-v2-pro | 12 Cr | Ab Starter | image only |
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| Gemini 3 Pro Image | google/gemini-3-pro-image-preview | 13 Cr | Ab Starter | image + text |
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| GPT-5 Image | openai/gpt-5-image | 15 Cr | Ab Starter | image + text |
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> **Request Modalities:** Modelle mit `image only` senden `modalities: ["image"]`, alle anderen `modalities: ["image", "text"]`. Dies wird in `convex/openrouter.ts` über das `requestModalities`-Feld gesteuert.
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### Self-hosted Services
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@@ -466,12 +478,15 @@ Credits = ROUND(API-Kosten × Markup ÷ Kurs). Agent-Calls haben höheren Markup
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| Operation | Modell | API-Kosten | Markup | Credits | Tier-Zugang |
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| Bildgenerierung (Standard) | Gemini 2.5 Flash Image | ~€0,04 | 2× | 4 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Budget) | FLUX.2 Klein 4B | ~€0,02 | 2× | 4 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Standard+) | Gemini 3.1 Flash Image | ~€0,06 | 2× | 12 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Premium) | GPT-5 Image Mini | ~€0,08 | 2× | 16 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Ultra) | GPT-5 Image | ~€0,18 | 2× | 36 Cr | Ab Starter |
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| Bildgen. (Pro Text/4K) | Riverflow V2 Pro | ~€0,33 | 1,5× | 50 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Standard) | Gemini 2.5 Flash | ~€0,04 | 1× | 4 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Budget) | FLUX.2 Klein 4B | ~€0,02 | 1× | 2 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Standard) | Seedream 4.5 | ~€0,05 | 1× | 5 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Standard+) | Gemini 3.1 Flash Image | ~€0,06 | 1× | 6 Cr | Alle Tiers |
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| Bildgenerierung (Premium) | GPT-5 Image Mini | ~€0,08 | 1× | 8 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Premium) | Riverflow V2 Fast | ~€0,09 | 1× | 9 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Premium) | Riverflow V2 Pro | ~€0,12 | 1× | 12 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Premium) | Gemini 3 Pro Image | ~€0,13 | 1× | 13 Cr | Ab Starter |
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| Bildgenerierung (Ultra) | GPT-5 Image | ~€0,15 | 1× | 15 Cr | Ab Starter |
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| Agent Reasoning (leicht) | Claude Sonnet | ~€0,03 | 3× | 9 Cr | Ab Starter |
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| Agent Reasoning (mittel) | Claude Sonnet | ~€0,06 | 2,5× | 15 Cr | Ab Starter |
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| Agent-Run (komplex) | Multi-Step Workflow | ~€0,15 | 2,5× | 38 Cr | Ab Starter |
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@@ -590,6 +605,12 @@ Agent Status: analyzing
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| Video Browser | ✅ Erledigt |
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| Connection Policy (Edge-Validierung) | ✅ Erledigt |
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| Adjustment Presets (Built-in + User-defined) | ✅ Erledigt |
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| Vollständige OpenRouter Image Gen (alle 9 Modelle + Tier-Enforcement) | ✅ Erledigt |
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| Tier-aware Model Selector im Prompt-Node | ✅ Erledigt |
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| Dashboard Snapshot Cache (gebündelte Query + localStorage) | ✅ Erledigt |
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| Credits Activity Analytics (Recharts Chart) | ✅ Erledigt |
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| Canvas Graph Query Cache (Performance-Optimierung) | ✅ Erledigt |
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| AI Modularisierung (`ai_errors.ts`, `ai_retry.ts`, `ai_node_data.ts`) | ✅ Erledigt |
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| docker-compose.yml + .env.example + Setup-README | ☐ Offen |
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### Phase 2 — KI-Features
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@@ -605,8 +626,6 @@ Agent Status: analyzing
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| Task | Status |
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| Vollständige OpenRouter Image Gen Integration (alle 9 Modelle) | ☐ Offen |
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| Experten-Modus: Modellauswahl-UI im Canvas AI Panel | ☐ Offen |
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| OpenRouter Text/Reasoning Integration (Claude 3.5 Sonnet) | ☐ Offen |
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| Agent Node: Analyse, Clarification, Execution, Output | ☐ Offen |
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| Skeleton-Nodes: Platzierung nach Plan-Erstellung | ☐ Offen |
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@@ -632,7 +651,7 @@ Agent Status: analyzing
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| Versions-History | ☐ Offen |
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| Weitere Agent Templates | ☐ Offen |
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| Export-Funktionen (PNG, PDF, ZIP) | ☐ Offen |
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| Performance-Optimierung für große Canvases | ☐ Offen |
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| Performance-Optimierung für große Canvases | ✅ Erledigt |
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@@ -646,7 +665,7 @@ Agent Status: analyzing
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| Payment Provider | ✅ Polar (Merchant of Record, VAT-Handling) |
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| Self-Hosting-Strategie | ✅ docker-compose.yml + .env.example + README |
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| Convex Lock-in | ✅ Bewusst akzeptiert; Migrations-Pfad: Convex Cloud EU |
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| OpenRouter Image-Modelle | ✅ 9 Modelle definiert, Phase 1: nur Gemini 2.5 Flash aktiv |
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| OpenRouter Image-Modelle | ✅ Alle 9 Modelle aktiv mit serverseitigem Tier-Enforcement |
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| Lizenz | ✅ BSL 1.1, 3 Jahre Change Date, Apache 2.0 |
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| Repo-Strategie | ✅ Zwei unabhängige Repos, Auth-Cookie-Sharing |
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| Job Queue | ✅ Convex native (Phase 1), externe Lösung bei Bedarf |
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@@ -721,4 +740,4 @@ Die Software wird unter der Business Source License 1.1 (BSL 1.1) veröffentlich
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*LemonSpace PRD v2.0 — April 2026*
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*LemonSpace PRD v2.1 — April 2026*
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